top of page
Writer's pictureKarthikeyan R

செயற்கை நுண்ணறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது கணினி அறிவியலின் பரந்த அளவிலான கிளை ஆகும், இது பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளைச் செய்யக்கூடிய ஸ்மார்ட் இயந்திரங்களை உருவாக்குவதில் அக்கறை கொண்டுள்ளது. AI என்பது பல அணுகுமுறைகளைக் கொண்ட ஒரு இடைநிலை அறிவியல் ஆகும், ஆனால் இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆகியவற்றின் முன்னேற்றங்கள் தொழில்நுட்பத் துறையின் ஒவ்வொரு துறையிலும் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தை உருவாக்குகின்றன.


செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

டூரிங் எழுதிய "கம்ப்யூட்டிங் மெஷினரி அண்ட் இன்டலிஜென்ஸ்" (1950), மற்றும் அதன் அடுத்தடுத்த டூரிங் டெஸ்ட், செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படை குறிக்கோளையும் பார்வையையும் நிறுவியது.

அதன் மையத்தில், AI என்பது கணினி அறிவியலின் கிளை ஆகும், இது டூரிங் கேள்விக்கு உறுதியான பதிலில் பதிலளிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இயந்திரங்களில் மனித நுண்ணறிவைப் பிரதிபலிக்க அல்லது உருவகப்படுத்துவதற்கான முயற்சி இது.


செயற்கை நுண்ணறிவின் விரிவான குறிக்கோள் பல கேள்விகளுக்கும் விவாதங்களுக்கும் வழிவகுத்துள்ளது. இவ்வளவு என்னவென்றால், புலத்தின் ஒற்றை வரையறை உலகளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படவில்லை.

AI ஐ வெறுமனே "புத்திசாலித்தனமான கட்டுமான இயந்திரங்கள்" என்று வரையறுப்பதில் உள்ள முக்கிய வரம்பு என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன என்பதை அது உண்மையில் விளக்கவில்லை? எந்திரத்தை புத்திசாலித்தனமாக்குவது எது?


AI துறையை வரலாற்று ரீதியாக வரையறுத்துள்ள நான்கு வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளை நோர்விக் மற்றும் ரஸ்ஸல் ஆராய்கின்றனர்:


1. மனிதநேயத்துடன் சிந்திப்பது

2. பகுத்தறிவுடன் சிந்தித்தல்

3. மனிதாபிமானத்துடன் செயல்படுவது

4. பகுத்தறிவுடன் செயல்படுகிறது


முதல் இரண்டு யோசனைகள் சிந்தனை செயல்முறைகள் மற்றும் பகுத்தறிவைப் பற்றியது, மற்றவர்கள் நடத்தை கையாளுகின்றன. நோர்விக் மற்றும் ரஸ்ஸல் குறிப்பாக சிறந்த முடிவை அடைய செயல்படும் பகுத்தறிவு முகவர்கள் மீது கவனம் செலுத்துகின்றனர், "டூரிங் டெஸ்டுக்கு தேவையான அனைத்து திறன்களும் ஒரு முகவரை பகுத்தறிவுடன் செயல்பட அனுமதிக்கின்றன" என்று குறிப்பிட்டார். (ரஸ்ஸல் மற்றும் நோர்விக் 4)

எம்ஐடியில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கணினி அறிவியலின் ஃபோர்டு பேராசிரியர் பேட்ரிக் வின்ஸ்டன், AI ஐ "கட்டுப்பாடுகளால் இயக்கப்பட்ட வழிமுறைகள், சிந்தனை, கருத்து மற்றும் செயலை ஒன்றாக இணைக்கும் சுழல்களை இலக்காகக் கொண்ட மாதிரிகளை ஆதரிக்கும் பிரதிநிதித்துவங்களால் வெளிப்படுத்தப்படுகிறது" என்று வரையறுக்கிறார்.


2017 ஆம் ஆண்டில் ஜப்பான் AI அனுபவத்தில் ஒரு கூட்டத்தில் உரையாற்றியபோது, டேட்டா ரோபோ தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜெர்மி அச்சின் இன்று AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதற்கு பின்வரும் வரையறையை வழங்குவதன் மூலம் தனது உரையைத் தொடங்கினார்:

"AI என்பது பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளைச் செய்யக்கூடிய ஒரு கணினி அமைப்பு ... இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் பல இயந்திரக் கற்றலால் இயக்கப்படுகின்றன, அவற்றில் சில ஆழமான கற்றலால் இயக்கப்படுகின்றன, அவற்றில் சில விதிகள் போன்ற மிகவும் சலிப்பான விஷயங்களால் இயக்கப்படுகின்றன.


AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?

செயற்கை நுண்ணறிவு பொதுவாக இரண்டு பரந்த வகைகளின் கீழ் வருகிறது:

குறுகிய AI: சில நேரங்களில் "பலவீனமான AI" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது , இந்த வகையான செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட சூழலில் இயங்குகிறது மற்றும் இது மனித நுண்ணறிவின் உருவகப்படுத்துதலாகும். குறுகிய AI பெரும்பாலும் ஒரு பணியை மிகச் சிறப்பாகச் செய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது, மேலும் இந்த இயந்திரங்கள் புத்திசாலித்தனமாகத் தோன்றினாலும், அவை மிக அடிப்படையான மனித நுண்ணறிவைக் காட்டிலும் மிக அதிகமான தடைகள் மற்றும் வரம்புகளின் கீழ் இயங்குகின்றன.

செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (ஏஜிஐ): ஏஜிஐ, சில நேரங்களில் "ஸ்ட்ராங் ஏஐ" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது, இது வெஸ்ட் வேர்ல்டில் இருந்து ரோபோக்கள் அல்லது ஸ்டார் ட்ரெக்: தி நெக்ஸ்ட் ஜெனரேஷன் போன்ற திரைப்படங்களில் நாம் காணும் செயற்கை நுண்ணறிவு. ஏஜிஐ என்பது பொது நுண்ணறிவு கொண்ட ஒரு இயந்திரம், ஒரு மனிதனைப் போலவே, எந்தவொரு பிரச்சினையையும் தீர்க்க அந்த நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம்.


குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு:

குறுகிய AI நம்மைச் சுற்றியே உள்ளது மற்றும் இன்றுவரை செயற்கை நுண்ணறிவின் மிக வெற்றிகரமான உணர்தல் ஆகும். குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்வதில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், குறுகிய தசாப்தத்தில் கடந்த தசாப்தத்தில் "குறிப்பிடத்தக்க சமூக நன்மைகளைப் பெற்ற மற்றும் தேசத்தின் பொருளாதார உயிர்ச்சக்திக்கு பங்களித்த பல முன்னேற்றங்களை அனுபவித்திருக்கிறது", "செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்திற்காகத் தயாராகும்" படி, ஒபாமா நிர்வாகம் வெளியிட்ட 2016 அறிக்கை.


குறுகிய AI இன் சில எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:


1. கூகிளில் தேடு

2. பட அங்கீகாரம் மென்பொருள்

3. ஸ்ரீ, அலெக்சா மற்றும் பிற தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள்

4. சுய-ஓட்டுநர் கார்கள்

5. ஐபிஎம்மின் வாட்சன்


குறுகிய AI இன் பெரும்பகுதி இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் ஆகியவற்றில் முன்னேற்றங்களால் இயக்கப்படுகிறது.

"செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனித நுண்ணறிவைப் பிரதிபலிக்க முயற்சிக்கும் வழிமுறைகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளின் தொகுப்பாகும். இயந்திரக் கற்றல் அவற்றில் ஒன்று, மேலும் அந்த இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களில் ஆழ்ந்த கற்றல் ஒன்றாகும்."


செயற்கை பொது நுண்ணறிவு:

எந்தவொரு பணிக்கும் பயன்படுத்தக்கூடிய மனித அளவிலான நுண்ணறிவு கொண்ட ஒரு இயந்திரத்தை உருவாக்குவது பல AI ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஹோலி கிரெயில் ஆகும், ஆனால் AGI க்கான தேடலானது சிரமத்தால் நிறைந்துள்ளது.

"எந்தவொரு சூழலிலும் கற்றல் மற்றும் செயல்படுவதற்கான உலகளாவிய வழிமுறை" (ரஸ்ஸல் மற்றும் நோர்விக் 27) க்கான தேடல் புதியதல்ல, ஆனால் முழு அறிவாற்றல் திறன்களைக் கொண்ட ஒரு இயந்திரத்தை உருவாக்கும் சிரமத்தை நேரம் குறைக்கவில்லை.

ஏஜிஐ நீண்ட காலமாக டிஸ்டோபியன் அறிவியல் புனைகதைகளின் அருங்காட்சியகமாக உள்ளது, இதில் சூப்பர் புத்திசாலித்தனமான ரோபோக்கள் மனிதகுலத்தை மீறிவிட்டன, ஆனால் வல்லுநர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள், இது எப்போது வேண்டுமானாலும் நாம் கவலைப்பட வேண்டிய ஒன்றல்ல.


#செயற்கைநுண்ணறிவு #artificialintelligencetamil #artificialintelligence #whatisartificialintelligence #செயற்கைநுண்ணறிவுஎன்றால்என்ன #technology #latesttechtamil #newtechnologytamil #technologytamil

41 views0 comments

Comments


Post: Blog2 Post
bottom of page